网络配资开户国产算力也能生产“高品质AI Token”！趋境科技完成超13亿B轮融资

新民晚报记者今日（26日）获悉，趋境科技（Approaching.AI）完成B轮融资，本轮融资金额超13亿元人民币，今年内已累计募得24亿元人民币。

本轮融资由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本及钱江世纪城共同领投。云创资本、湖南高新纵横、建投华科、申万创新投、中信聚信、珠海科技产业集团、商汤科技、网宿科技、甘肃树帜、常金控、元智未来、清证星竹、小咖资本等跟投，老股东尚势资本继续追投。

据悉，本轮募集的资金将重点投向高品质AI Token产能扩张、ATaaS平台升级迭代、推理底层技术和新产品的研发，以及商业化合作与交付体系完善等方面。

从“粗放供给”到“品质服务”

Token市场发展初期，行业供给侧多存在“重Token数、轻服务品质”的问题，以粗放扩量的方式快速做大供给规模。彼时大模型尚处在试点验证阶段，未深度嵌入企业核心生产链路，业务对性能、稳定性、模型质量的容错空间较大，这类供给模式得以被市场接纳。

伴随产业重心转向Agent驱动的业务闭环落地，大模型逐步承载生产级核心流程，AI推理行业正迎来范式转变：企业对AI Token的智能水平、响应时延、输出速度、上下文完整性、服务稳定性提出了严苛的生产级刚性要求。这一转变与趋境一直以来坚持和倡导的高品质AI Token服务理念不谋而合。

产业拐点显现，Token市场快速形成清晰的品质分层：“可用即可”的粗放供给已难以匹配生产场景诉求，兼顾多维指标平衡的高品质AI Token供给稀缺、需求激增，成为市场刚需。

立足“少模型、深优化、高品质”

“在算力转化为高质量生产力的赛跑中，真正的稀缺壁垒不是规模，而是单位能效与商用交付能力。”趋境科技CEO艾智远指出。趋境坚持“少模型、深优化、高品质”的技术路线，聚焦市场需求明确、应用广泛的主流大模型，持续推进“异构推理”“以存换算”“虚实同构”等多项全球首创技术的工程落地，聚焦企业生产场景的高品质AI Token需求。

新民晚报记者获悉，“少模型、深优化”解决的是“同一批算力能够生产多少高品质AI Token”，稳定生产负载和跨集群运营解决的是“这些算力有多少时间真正处于有效工作状态”。“少模型”本身并不天然带来更高的利用率，只有单位算力产出和有效利用率同时提升，AI Token业务的单位经济才有可能成立。

目前，趋境科技已经形成一套可复制的高品质AI Token工厂建设与运营模式：既有日均数万亿级Token产能的已投产项目，也有面向区域产业生态与头部客户的战略合作及在建布局；更重要的是，整体业务已经跨过成本线。

技术创新重构国产算力体系

让国产算力能够支撑高品质AI Token的生产是趋境科技一直以来的目标。

面对国内外芯片的性能差异，趋境科技探索出一条以系统级技术创新实现算力效率突破的新路径，先后提出了“国产 Prefill-Decode（PD）异构协同”“高性能异构KV Cache转换”“异构算力计算融合”等一系列创新技术方案，重构国产算力计算模式和推理体系，相关方案已在高标准生产场景中应用。

在真实生产级环境中，实现国产芯片承载万亿级头部大模型，并达成高品质AI Token规模化生产，同时整体性价比超越国际最领先算力。

趋境首创的异构协同推理技术，在保障模型输出质量、响应速度和服务稳定性的前提下，以更低的硬件投入实现更高的有效Token产出，稳定承接头部客户的真实业务需求。

这一突破具备双重开创性价值：在商业层面网络配资开户，构筑差异化核心技术护城河，支撑业绩与资本价值持续跃升；在产业战略层面，有助于跳出单纯比拼硬件参数的技术竞争，重新定义国产算力价值标尺，让分散在全国、不同架构的国产芯片资产充分释放推理产能，为国家搭建自主可控、供给充沛、具备商业经济性的AI推理底座提供可落地的核心工程方案，进一步夯实我国大模型产业链安全与算力自主根基。

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